1
Backend systems
API, kolejki, historia zmian, health checks i przewidywalne przepływy danych.
Dalke.dev / Backend, dane, SaaS
Cześć, jestem Mateusz.Buduję backendy, data pipelines i produkty, które mają sens.
Łączę backend, automatyzację i UI w projekty, które pokazują cały przepływ: od danych, przez API, aż po dashboard. Największy projekt: TraceStack — marketplace intelligence SaaS do monitorowania cen i zmian produktowych.
Spring BootTypeScriptEvent-drivenSaaS demo
Spring BootTypeScriptRabbitMQPostgreSQLSSEPlaywright
tracestack.run
> collect prices
> send events
> process queue
> update dashboard
API
Spring Boot hub
MQ
event-driven flow
UI
dashboard i analytics
Scraper
API
MQ
DB
UI
2
Data pipelines
Worker zbiera dane, backend je normalizuje, a dashboard pokazuje sens biznesowy.
3
Product thinking
Projektuję flow użytkownika, nie tylko pojedynczy endpoint albo ładną kartę.
O mnie
Systemy, dane i produkty zamiast tutorialowych CRUD-ów.
Jestem developerem, który lubi budować rzeczy od końca do końca: od pomysłu, przez backend i przepływ danych, aż po dashboard. Najbardziej interesują mnie systemy backendowe, automatyzacja, web scraping, architektura event-driven i produkty SaaS.
Zamiast tutorialowych CRUD-ów wolę projekty z realnym flow: worker zbiera dane, API je przetwarza, kolejka rozprowadza eventy, baza trzyma historię, a frontend pokazuje to w czytelny sposób.
Komercyjnie pracuję z kodem i review, a własne projekty traktuję jak laboratorium systemów produktowych.
BackendSaaSData pipelinesScrapingEvent-drivenJapanese carsGymCoffee-driven coding
Główny projekt
TraceStack — Marketplace Intelligence SaaS
Monitoring cen, ofert i zmian produktowych z Allegro, Ceneo i kolejnych źródeł.
TraceStack to prywatnie rozwijane case study produktu SaaS: browser-based data collection, ingestion API, kolejki, historia cen i dashboard w jednym przepływie collect, process, analyze.
Private build for now. Publiczne case study i demo pojawią się po uporządkowaniu deploymentu, security i dokumentacji.
WIP / portfolio SaaS demoStable: Allegro + CeneoPrivate repoPublic case study soon
☀
Scraper Worker
API
Spring Boot API
MQ
RabbitMQ
DB
PostgreSQL / Redis
UI
Next.js Dashboard
Scraper Worker -> Spring Boot API -> RabbitMQ -> PostgreSQL / Redis -> Next.js Dashboard
Browser-first runtime
Collect
Scraper runtime zbiera publiczne dane produktowe z Allegro i Ceneo.
Spring Boot API
Process
API zapisuje eventy, produkty, runy i historię cen.
Next.js dashboard
Analyze
Dashboard pokazuje zmiany, runy, trendy i podstawę pod alerty.
✦Price history
✦Live scraper runs
✦Event ingestion
✦Product analytics
✦CSV/JSON export
✦Anomaly detection
✦Watchlists WIP
✦Admin dashboard
Co jest gotowe
Allegro + Ceneo demo flowingestion APIscraper runsprice historydashboard
Co dalej
watchlistsauth + organizationsqueue-based scraper workersdata quality dashboardpublic case study
Stable
AllegroCeneo
Experimental
OLXEmpikAmazonMediaExpertRTV Euro AGDX-komMediaMarktDecathlonIKEAMoreleKomputronikAnswearOponeo
Pozostałe projekty
Mniejsze projekty, konkretne eksperymenty.
Mniejsze projekty, w których testuję architekturę, realtime, kolejki i backendowe pomysły.
TypeScript / API gateway POC
QueueShield
Eksperyment z kolejkami, throttlingiem i przepływem requestów w lekkim gatewayu.
TypeScriptNode.jsQueuesAPI design
Go multiplayer lobby
Game Server
Backendowy proof of concept dla lobby, sesji graczy i prostego realtime flow.
GoRealtimeSessionsServer design
Spring Boot API
Marathon / TraceWatch
Project management API do ćwiczenia domeny, statusów, filtrowania i warstwy REST.
JavaSpring BootPostgreSQLREST API
Tech stack
Stack do budowania całego przepływu.
1
Backend
JavaSpring BootNode.jsFastifyNestJSPythonFastAPI
2
Data & Infra
PostgreSQLRedisRabbitMQDockerFlywayGCP basicsGitHub Actions / CI/CD
3
Frontend
Next.jsReactTypeScriptTailwindSSE / live updates
4
Automation & Scraping
PlaywrightBrowser automationWeb scrapingData normalizationSaaS architecture
Aktualnie
Aktualnie skupiam się na
TraceStack
Rozwój marketplace intelligence SaaS: watchlisty, historia cen, scraper runtime i dashboard.
Backend architecture
Spring Boot, TypeScript, architektura, kolejki, Docker i produkcyjne myślenie.
Komercyjne doświadczenie
Praca w realnym zespole, code review, utrzymanie i dowożenie zmian.